什么是 UEBA（用户和实体行为分析）?

用户实体行为分析（UEBA）是一种不断发展的网络安全解决方案，它利用先进的分析技术来检测组织网络中的用户和实体行为异常。与传统的安全措施不同，UEBA 注重用户活动的模式和细微差别，利用这种洞察力来识别潜在的安全威胁。

UEBA 的出现是为了应对日益复杂的网络威胁，尤其是涉及内部攻击和高级持续威胁 (APT) 的网络威胁。随着时间的推移，UEBA 已从简单的异常检测发展到结合机器学习、人工智能和大数据分析，为网络安全提供了一种更具动态性和预测性的方法。

UEBA 如何运作

数据收集与分析

UEBA 系统收集全面的数据，包括用户活动、网络流量和访问日志。这些数据构成了 UEBA 分析的主干，并被输入到精密的算法中，仔细研究网络中用户行为的方方面面。

建立基准行为和异常检测

UEBA 功能的核心在于它能够为每个用户和实体建立 "正常 "行为基线。然后，它会持续将当前活动与这一基线进行比较，标出可能表明潜在安全威胁（如数据外泄、内部威胁或入侵指标）的异常情况。

实践 UEBA 的好处

UEBA 大大提高了对复杂而微妙的网络威胁的检测能力，特别是对那些躲避传统安全措施的威胁的检测能力。它的行为分析方法在应对内部威胁和 APT 方面尤其实用，使其对企业的重要性与日俱增，并提供了几项主要功能和优势：

• 识别内部威胁：UEBA 在识别内部人员的恶意或疏忽活动方面尤为有效。由于这些用户可以合法访问系统，因此使用传统安全工具检测他们的有害行为会更加复杂。
• 行为分析和风险评分：UEBA 工具通常包括行为分析和风险评分机制。这些功能有助于对安全警报进行优先排序，让安全小组专注于最关键的问题。
• 合规性和监管要求：许多行业都有严格的数据保护和隐私要求。UEBA 可以详细了解用户行为，确保快速识别和处理异常活动，从而帮助满足这些要求。
• 高级威胁检测：UEBA 系统利用先进的分析技术来识别用户活动中的异常行为或异常现象。这对于检测传统安全措施可能会遗漏的复杂网络威胁至关重要，例如内部威胁、被入侵的账户或高级持续威胁 (APT)。
• 改善安全态势：通过将 UEBA 纳入其安全策略，企业可以增强其安全态势。UEBA 可以更深入、更细致地了解用户活动，有助于更有效地识别和降低风险。
• 数据丢失防护：UEBA 可以通过监控用户行为，帮助防止数据泄露和丢失。它可以检测到不寻常的访问模式或数据传输，这可能预示着数据泄漏或盗窃企图。
• 高效的事件响应：在发生安全事件时，UEBA 工具可以提供详细的上下文和用户活动记录。这些信息对于快速有效地应对事故至关重要，有助于最大限度地减少安全漏洞的影响。
• 自动响应和补救：先进的 UEBA 解决方案可与其他安全工具集成，自动应对检测到的威胁。这就减少了修复所需的时间和精力，提高了安全运营中心（SOC）的整体效率。
• 长期趋势分析和取证：UEBA 工具可以存储和分析长期数据，这对安全事件发生后的趋势分析和取证调查非常有价值。
• 适应不断变化的威胁环境：UEBA 系统可以通过持续学习新的数据模式，随着网络威胁的发展而不断调整。这有助于企业在新出现的威胁面前保持领先。

UEBA 实践范例

下面的例子说明了 UEBA 解决方案在现代网络安全策略中的多功能性和重要性。下面是一些在不同情况下应用基于用户体验的方法的例子：

• 内部威胁检测：UEBA 解决方案可以识别内部人员潜在的恶意活动，例如员工在不寻常的时间或异常大量地访问或下载敏感数据，这可能预示着数据被盗。
• 被盗账户识别：如果用户的行为突然发生变化--例如，访问不同的系统或数据，尤其是在不固定的时间访问他们通常不使用的系统或数据--这可能表明他们的账户已被入侵。
• 信息技术系统中的异常检测：UEBA 工具可以检测 IT 系统和网络中的异常情况，如异常登录地点或时间、意外数据流或数据访问或使用高峰。
• 欺诈检测：在金融或电子商务环境中，UEBA 可用于发现欺诈活动，如不寻常的交易模式，表明潜在的欺诈或金融犯罪。
• 医疗保健隐私监控：在医疗保健领域，UEBA 可以通过监控病人记录的访问，识别员工是否在没有合法需要的情况下访问记录，从而帮助确保合规性。
• 高级持续威胁 (APT) 检测：UEBA 在检测 APT（攻击者潜入系统并长期不被发现）方面非常有用，因为它可以发现行为中细微的长期变化。
• 防止数据外泄：通过监控数据访问和移动，UEBA 可以识别潜在的数据外泄企图，如将大量数据复制到外部驱动器或上传到云服务。
• 网络钓鱼攻击检测：UEBA 有时可以检测到网络钓鱼攻击的后遗症，如在成功的网络钓鱼 Expedition 之后异常使用凭证。
• 与其他安全系统集成：UEBA 经常与 SIEM（安全信息和事件管理）等安全系统配合使用，从而增强整体威胁检测和响应能力。
• 自动预警和事件响应：UEBA 系统可自动向安全小组发出可疑活动警报，有时还可与响应系统集成，立即采取行动，如阻止用户或更改访问控制。

UEBA 常见范例

用户和实体行为分析（UEBA）是检测网络威胁和安全漏洞的重要工具。它在识别内部威胁、预防数据泄露和欺诈以及补充现有安全系统方面特别有用。

内部威胁检测

UEBA 可以通过识别标准安全工具可能无法发现的异常活动来检测内部威胁。这些活动包括未经授权访问敏感数据或异常数据传输。

防止数据泄露和欺诈

UEBA 可以识别异常交易模式或数据访问、数据泄露的关键数据以及欺诈行为。UEBA 可以通过检测这些模式来防止安全漏洞并保护敏感数据。

将 UEBA 与现有安全系统集成

UEBA 可以补充安全信息和事件管理 (SIEM) 等其他安全工具，提高组织安全基础设施的整体有效性。通过将 UEBA 与现有系统集成，组织可以更细致、更全面地了解潜在威胁。

UEBA 在整体安全策略中的作用

UEBA 应被视为更广泛安全策略的一个组成部分，与其他工具和流程相辅相成，形成多层次的网络威胁防御。通过实施 UEBA 和其他安全措施，组织可以更好地保护自己免受网络攻击。

UEBA 部署中的挑战和考虑因素

部署 UEBA 需要平衡安全和隐私问题，管理误报，并跟上新出现的网络安全威胁。实施用户体验评估的主要挑战之一是确保以尊重隐私和符合法律法规标准的方式对用户行为进行监控和分析。

管理误报和用户体验

UEBA 系统必须进行精细调整，以尽量减少误报，因为误报会让安全小组不堪重负，并可能影响用户体验。通过管理误报，组织可以减少安全小组的工作量，改善用户体验。

UEBA 应对的各种威胁

UEBA 系统旨在检测、预防和减轻各种网络威胁。他们的能力包括

• 异常用户行为：检测偏离正常活动模式的情况，如不寻常的登录时间或用户行为变化，这意味着潜在的安全漏洞。
• 账户入侵指标：识别可疑的登录尝试，包括暴力攻击和使用被盗凭据的未经授权访问，指出潜在的账户接管。
• 特权滥用：发现滥用广泛访问权限、未经授权试图更改权限以及其他可能危及安全的滥用权力行为。
• 内部威胁态势：应对内部威胁，包括内部恶意活动、未经授权的数据或应用程序访问，以及数据盗窃或破坏行为。
• 数据渗透策略：检测以不寻常方式传输数据或以暗示潜在数据外泄的方式访问文件的尝试。
• 恶意软件和勒索软件活动：识别恶意软件或勒索软件感染的迹象，包括端点异常和勒索软件的典型模式，如广泛的文件加密。
• 违反政策识别：识别用户违反既定政策，绕过安全控制或访问受限资源的行为。
• 网络钓鱼和社交工程企图：检测用户与恶意链接或电子邮件附件的交互，表明存在网络钓鱼或社交工程漏洞。
• 高级持续威胁 (APT)：发现可能躲过标准安全措施的持续、复杂的攻击，提供额外的检测层。
• 零日漏洞检测识别以前未知的漏洞和漏洞利用对抵御新型和新兴威胁至关重要。

整合 UEBA 和 XDR