什么是安全事件管理(SEM)?
安全事件管理(SEM)是对组织 IT 基础设施内的安全事件进行监控、关联和管理,以检测和应对潜在安全威胁或事件的过程。
SEM 主要侧重于安全事件的管理和分析。它通常涉及通过日志和活动进行事件监控、关联和分析、警报和通知、事件响应以及报告和合规性。
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为什么 SEM 对 IT 安全很重要?
SEM 至关重要,因为它是抵御网络威胁的第一道防线。这就是在网络攻击发生时及时发现与处理漏洞后果之间的区别。SEM 的实时监控和警报系统可以迅速采取行动,最大限度地减少损失并保护敏感数据。
SEM 的主要目标是将正常活动--典型的用户行为、网络操作和系统进程--与可疑或恶意行为区分开来。这一过程包括使用预定义的规则、签名和算法对事件日志和日志数据进行关联,以识别表明潜在安全事件的模式。
通过实时监控和分析,SEM 可使安全小组迅速识别并应对可能预示着漏洞或即将发生的威胁的异常情况。此外,SEM 在合规性和监管方面也发挥着举足轻重的作用。
许多行业在严格的监管框架内运行,必须采取强有力的安全措施。SEM 通过提供全面的审计跟踪、事件响应能力和合规性评估报告,协助组织满足这些要求。
SEM 是如何运作的?
SEM 可收集和分析 IT 环境中各种来源的日志数据。这就像拼图一样,每一块数据都有助于形成一幅更清晰的网络安全状况图,从而快速识别异常或恶意活动。
SEM 流程对组织的网络安全策略至关重要。它涉及一系列阶段,使安全小组能够及时有效地检测、调查和应对潜在的安全威胁。
第一阶段:数据收集
这包括从防火墙、入侵检测系统和服务器等各种网络来源收集日志和事件。收集到的数据随后会储存在一个中央存储库中,以供分析。
第二阶段:正常化
由于日志和事件可能因来源不同而具有不同的格式和结构,因此需要将其转换为标准格式,以便进行统一分析。这就需要将不同的日志字段映射到一个共同的模式中,以便于关联和分析。
第三阶段:关联
这包括分析收集到的数据,找出表明存在安全威胁的模式或异常。这通常是通过机器学习和行为分析等高级分析技术来实现的,这些技术可以帮助检测传统基于规则的系统可能无法发现的复杂攻击模式。
第四阶段:警报
当检测到潜在的安全威胁时,SEM 系统会生成警报或通知,供安全小组调查和应对。这些警报通常包括有关威胁性质、事件严重性以及建议采取的控制和缓解行动的详细信息。
第五阶段事件响应
这包括采取适当行动,容器安全事件,减轻和补救。这可能包括隔离受影响的系统、阻止恶意流量、恢复备份以及进行取证分析以确定事件的根本原因。
通过遵循这些阶段,组织可以建立健全的 SEM 流程,主动检测和应对安全威胁,降低数据泄露和其他网络攻击的风险。
场景检测和缓解内部威胁
背景
组织简介:一家大型医疗机构,其网络上存储着敏感的病人数据。
信息技术基础设施:内部服务器和云服务相结合,对不同级别的员工权限进行访问控制。
事件发生前阶段
SEM 实施:该组织利用先进的 SEM 系统对整个网络的实时事件进行监控和分析。
事件启动
可疑活动:账单部门的一名员工通常会访问一组特定的病人记录,但他开始访问许多与其日常职责无关的文件。这些文件包含敏感的病人信息。
扫描电镜检测
实时监控:SEM 系统经配置后,可根据预定义规则标记任何异常访问模式。它能检测员工用户账户的异常数据访问行为。
警报生成:警报会自动触发并发送到网络安全团队,表明可能存在未经授权的访问或内部威胁。
事件评估:网络安全团队立即对警报进行审查。他们对访问日志进行评估,确认员工的行为明显偏离正常模式。
员工验证:小组与员工的主管联系,核实数据访问是否合法或是否属于分配任务的一部分。
遏制与调查
账户暂停:一旦确认访问未经授权,该员工的账户将被暂时中止,以防止进一步的数据访问。
调查:网络安全团队会展开彻底调查,包括与员工面谈、详细审查访问日志以及检查数据外泄企图。
决议
结果确定:调查显示,该员工出于好奇访问了患者数据,违反了组织的隐私政策。
已采取的行动根据组织的政策,该员工将受到纪律处分。将事件记录在案,并对访问控制进行审查。
事故后分析
SEM 系统更新:对 SEM 规则进行更新,以精细调整对异常数据访问模式的检测,提高对潜在内部威胁的敏感性。
员工培训:还为所有员工组织了有关数据隐私和安全协议的额外培训课程,以防止类似事件的发生。
SIEM 软件如何工作
SIM vs. SEM vs. SIEM
将 SEM 想象成一个实时警报系统,在威胁发生时迅速识别出来。相比之下,安全信息管理(SIM)就像一个详细的记录员,一丝不苟地存储和分析历史数据。
它们共同组成了强大的二重奏,通常集成到安全信息和事件管理(SIEM)系统中,提供全面的安全健康状况概览。
在网络安全领域,了解 SIM、SEM 和 SIEM 之间的区别至关重要。它们的整合对于制定全面安全策略至关重要。SEM 和 SIM 是现在所谓 SIEM 的两大支柱,这两种不同的方法可定义如下:
SIM 系统收集和分析日志数据,包括网络和系统日志,以便长期存储,并生成报告,用于合规性目的。
SEM 能够记录和评估事件数据,帮助安全或系统管理员分析、调整和管理信息安全架构、政策和程序。当检测到潜在的安全事件时,它能立即发出警报,让安全小组迅速做出反应。SEM 还能将不同来源的不同事件关联起来,帮助检测复杂的网络威胁。
SIEM 系统结合了 SIM 和 SEM 功能,可长期存储和分析日志数据,并提供实时监控和响应功能。通过提供全面的安全概述,SIEM 能够检测需要实时事件和历史数据分析的复杂威胁。它们还具有 UEBA、SOAR 和高级威胁情报集成等高级功能。
用今天的话来说,要理解这些线索的来龙去脉,就必须明白 SIEM 工具已成为现代安全运营中心的标准解决方案。如今,先进的 SIEM 平台可作为 SEM 和 SIM 的神经中枢,将日志收集、规范化、关联和报告等功能作为一个连续的整体而非单独的功能提供。
SIEM 平台现在通常利用机器学习和人工智能来增强检测能力,从而能够在海量数据中更准确地识别威胁情报。
安全事件管理 (SEM) 常见问题
商业 SEM 应用程序的先驱之一是 ArcSight 公司开发的 ArcSight ESM(企业安全管理器),它在 2000 年代初崭露头角。ArcSight ESM 也是最早推出的全面 SIEM 解决方案之一。
Palo Alto Networks 推出的 Cortex XSIAM 等更先进的产品使这类独立产品在市场上黯然失色。它们正在结合开箱即用的人工智能模型,Cortex XSIAM 等先进的解决方案远远超越了传统的 SEM 检测方法,可连接各种数据源的事件,从而大规模地准确检测和阻止威胁。通过这种方式,就可以自动执行安全任务,减少人工操作,并在分析师查看事件之前加快事件响应和修复。