为您的所有用户、设备、
应用程序和数据提供全面、一致的保护,无论他们身在何处,都能为未来的工作赋能。
攻击者会生成新的、前所未见的恶意软件变种,传统沙箱解决方案无法检测到这些变种。
攻击者大规模创建和发布未知的网络钓鱼网页,使传统的网络爬虫无法发挥作用。
DNS 是一个重要的互联网协议,承载着大量的双向流量,给攻击者提供了隐藏恶意活动的机会。
传统的 IPS 难以阻止隐藏在加密流量中的威胁,其基于签名的检测方法在适应快速发展的零日漏洞方面本身就很缓慢。
传统的安全方法难以确保 SaaS 应用程序和数据的广泛采用。它们通常缺乏保护分布式用户和设备所需的全面可视性、精确数据分类和集成控制。
确保 GenAI 应用程序的快速增长具有挑战性。主要障碍包括缺乏明确的人工智能清单(影子人工智能),缺乏针对人工智能特定风险(如及时注入)的治理政策,以及重大的数据暴露风险。
要大幅降低所有应用程序和数据的数据泄露风险,需要包括 DLP 在内的综合安全功能。
IoT/OT Security 的突破性演进,可发现、评估和主动保护企业中的所有设备,包括非托管、托管和 IoT 设备。
为您的所有用户、设备、
应用程序和数据提供全面、一致的保护,无论他们身在何处,都能为未来的工作赋能。
通过人工智能驱动的 "零信任"、同类最佳的连接性、安全性以及适用于所有应用的无与伦比的
用户体验,为您的分支机构赋能。
提供直接到应用程序的访问,确保所有应用程序在任何地方都能获得卓越的用户体验。
通过情境感知策略和持续威胁检测,保护用户、物联网设备和网络免受新兴威胁。
利用内置的 AI/ML 工具简化网络和安全操作,最大限度地减少中断并提高效率。
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了解唯一与 SASE 原生集成的安全浏览器。将 SASE 保护无缝扩展到每台设备,为您的企业带来
无可比拟的灵活性、安全性和控制性。
在应用零信任访问策略和细粒度数据控制的同时,实现安全的远程访问。
保护应用程序中的敏感数据,确保可能难以解密的流量安全。
零信任访问策略根据用户身份、设备状态和会话上下文执行。
在 GenAI 工具中保护企业数据,停止使用未经批准的影子人工智能。
通过一个只需几分钟就能启动和关闭的解决方案,降低 VDI 的成本和复杂性。
浏览器中的工作使
组织在受管设备和
非受管设备上面临威胁和数据
丢失。
在
任何设备(托管和
非托管)上的浏览器中确保所有工作的安全。
数据泄露可能发生在任何地方,对于用户来说,确保数据安全是一项挑战。随着 SaaS 应用程序的使用越来越多,数据泄露的风险也变得越来越大。用户面临着保护其敏感数据免遭未经授权访问的问题,这可能会导致经济损失、声誉受损和法律后果。
无意中暴露数据是用户非常担心的问题,因为这可能通过各种途径发生,如配置不当的 SaaS 应用程序、薄弱的访问控制或不适当的加密。这可能导致敏感数据暴露给未经授权的各方,对个人和组织造成伤害。
恶意内部人员会对组织的安全构成重大威胁。用户面临着识别和降低恶意内部人员风险的挑战,他们可能有意或无意地泄露敏感数据。这可能是由于各种因素造成的,如缺乏培训、访问控制不当或监控不足。
用户必须确保其 SaaS 应用程序符合相关法规和标准,如 GDPR、CCPA 和 HIPAA。这可能是一项具有挑战性的任务,因为它要求确保数据的处理、存储和传输符合这些规定。不遵守规定可能导致巨额罚款、声誉受损和法律后果。
影子 SaaS 是指在组织内部使用未经授权的 SaaS 应用程序。用户面临着发现和管理这些应用程序访问权限的问题,这可能对数据安全构成重大风险。如果没有适当的可见性和控制,用户可能会无意中将敏感数据暴露给未经授权的各方。
实时了解哪些 GenAI 应用正在被谁使用。
需要系统地编纂 GenAI 战略并执行细粒度的访问政策,以减轻操作负担并有效管理风险。
防止敏感数据丢失和抵御恶意响应是安全采用人工智能的必要条件。
GenAI 应用的激增和复杂性使得有效识别、分类和监控使用情况变得困难,从而影响了整体安全态势。
GenAI 应用程序是一个新出现的风险源,可能无意中暴露公司的敏感数据,从而导致重大的业务和合规风险。
缺乏明确的 GenAI 使用政策和技术授权会给员工带来风险、潜在的不满和规避限制的可能性。
网络的日益复杂、云技术的加速应用以及分布式的员工队伍,都给
的运营带来了挑战,导致用户体验下降,IT 团队负担过重。
应用速度慢、延迟高、性能不稳定。
无法了解 SaaS、云和网络问题。
难以确定根本原因,解决时间长。
在用户投诉后发现问题。
通过
实时了解每个网络应用程序的用户体验,为每个用户加速应用程序性能,同时主动预防性能问题。
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用户在访问关键任务应用程序时会遇到性能缓慢的问题,从而导致生产力和效率的损失。
管理员缺乏对网络活动的可视性,因此很难监控和管理网络流量、安全性和性能。
用户依赖于缺乏企业级服务水平协议(SLA)的消费级连接,导致连接不可靠、不安全。
用户对缓慢的应用体验感到沮丧,他们会移除安全控制,希望加快应用速度,以便完成工作。
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